1つの地図で、鳥がどこに移動しているかをリアルタイムで確認できます

Probéiert Eisen Instrument Fir Probleemer Ze Eliminéieren

この鳥の予報は、どの天気アプリよりもずっと楽しいです。

渡り鳥の分布を示す色付きの帯が付いた米国の地図。

BirdCastは、鳥の渡りの予測です。

ヴァンドーレンとホートン/バードキャスト

この物語は、と呼ばれる物語のグループの一部です 分別のある

生物多様性の危機は説明した

あなたが私のようなら、天気予報にうんざりしているでしょう。それはしばしば間違っているか、私が見たくないものを見せてくれます。

私はここにいるので、もっと良い予報、つまり鳥の予報があることをお伝えします。

と呼ばれる BirdCast 、この予報は、国中を何羽の鳥が頭上を飛ぶか、そしてどこで飛ぶかについての3日間の見通しを提供します。たとえば、火曜日の日没後、BirdCastは、そのうちの74,000人がニューヨーク市の空を旅すると推定しています。コーネル大学鳥類学研究所と他のいくつかの大学によって開発されたこのツールは、多数の鳥が空をクルージングしている場所も示しています。 ほぼリアルタイムで 。言い換えれば、それはレーダーですが、鳥のためのものです。

この種の予測技術は、秋の移動が北米でピークに近づくときに特に役立ちます。毎年秋には、何十億羽もの渡り鳥が餌と温暖な気候を求めて南に移動し、数千マイルを飛ぶ鳥もいます。有名なキョクアジサシは、 12,000マイル以上 北極から南極まで—世界最長の直行便を超える距離。

移住は、初心者のバードウォッチングにも、つかの間の裏庭の楽園のようなものを提供します。ニューヨーク市のセントラルパークにあるウグイス、ツグミ、スズメなど、通過する地元の緑地には、あらゆる種類のユニークな種が見られます。 BirdCastのような予測マップは、テキサス南部から五大湖地域への移住のホットスポットを明らかにするのに役立ちます。

これらのツールは、鳥にとっても恩恵です。毎年何億人もの人々が窓との衝突で亡くなり、方向を変えるライトが問題の大きな部分を占めています。予報は、都市がいつ電気を消すかを正確に特定するのに役立ち、翼のある通行人のより多くの安全な通過を可能にします。

シカゴのフィールド博物館は、ダウンタウンの建物と衝突した何万羽もの鳥を集めました。これらの4つはそのコレクションからのものです。

フィールド博物館の礼儀

鳥が頭上を飛んでいる場所を見る

鳥をマッピングして予測する私たちの能力は、多くの革新のように、戦争に根ざしています。エンジニアは、第二次世界大戦中に敵の航空機を検出するためにレーダー技術を開発しました。これには、基本的にマイクロ波をブロードキャストし、マイクロ波が何から跳ね返るかを確認することが含まれます。コウモリがソナーを使用して暗い洞窟を描く方法とは異なります。戦争中、レーダーオペレーターは奇妙な点に気づき始めました—として知られています 天使たち —画面に表示されます。オペレーターは、その一部はバードウォッチングでしたが、最終的にはドットが爆弾を運ぶ飛行機ではないことに気づきました。彼らは鳥でした。

この発見は鳥類学に革命を引き起こしました。それ以来80年間、科学者は気象学者と同じように、レーダー技術を使用して夜空の鳥や昆虫の群れを検出してきました。 ハリケーンや暴風雨の地図を作成するために使用しました 。最近では、コンピューティングの大幅な進歩により、大量のデータの処理が容易になり、科学者は詳細な移行予測を短期間でまとめることができるようになりました。事業。私たちは今、レーダー鳥類学の時代にいます、と彼は言いました。

BirdCastのライブマップは、鳥が移動している場所を示しています。暖かい色は、より多くの鳥がその地域を通過していることを示します。

ヴァンドーレンとホートン/バードキャスト

2000年に最初に発売されたBirdCastは、気象レーダーを分析して、鳥と雲または別のオブジェクトを識別するソフトウェアで実行されます。この分析により、上記のように鳥が空のどこに移動しているかを示す米国の地図が作成されます。暖かい(オレンジ色の)地域では、鳥の往来が多い場所、つまり、特定の時間に特定の地域を移動する鳥の数が多くなります。かなりきちんとしていますよね?

BirdCastは、北米の鳥の大多数が暗くなってから移動するため、夜間の動きを推定する3日間の予報も作成します。研究者は、天候が彼らの旅にどのように影響するかについて良い考えを持っています—風の速度と方向に影響を与える温度は、鳥がいつ旅行するかを決定するために特に重要です、とファーンズワースは言いました。 BirdCastは、天気予報を活用して、近い将来に鳥が移動する可能性のある場所を推定します。 (予測とライブ移行マップを見つけることができます ここ 。)

9月30日木曜日のBirdCastの移行予測。

ヴァンドーレンとホートン/バードキャスト

これらのマップを使用してバードウォッチングを行うことができますが、地上ではなく空にいる鳥の数が表示され、夜間の移動が予測されることに注意してください。予測力が実際に作用するのは、都市を支援することです。 大小を問わず、建物にぶつかって死ぬ鳥の数を減らします。

鳥の予報が窓の衝突をどのように減らすことができるか

米国では毎年、3億6500万から9億8800万羽の鳥が建物にぶつかって死んでいる、と研究者たちは 見積もり 。これは、飼い猫による捕食に次ぐ北米での鳥類の死亡の2番目に多い原因であり、光害が問題の大きな部分を占めています。ライトは鳥を引き付けて方向を変え、鳥を墜落させる可能性があります。

それが鳥の予測を非常に役立つものにします。特定の地域を通過する鳥が多数設定されていることがわかっている場合、夜間に建物の照明の少なくとも一部をオフにすることで、ストライキを防ぐことができることは明らかです。それは本当にとても簡単です—そして私たちはそれが機能することを知っています。

1つの研究 今年の夏に公開 たとえば、春の移住中にシカゴの大規模なコンベンションセンターで照らされる窓の面積を半分にすると、衝突が11分の1になることがわかりました。著者らはさらに、移行中にライトを暗くすることで、中央での衝突の数を約60%減らすことができると結論付けました。あなたは、保全においてその規模の勝利に出くわすことはめったにありません—そして文字通り一夜にして。

BirdCastには 特徴 ライトアウトアラートと呼ばれ、どの都市がいつライトを消すことを優先すべきかを明らかにします。

ヴァンドーレンとホートン/バードキャスト

現在、全米で40を超える都市が ライトアウトプログラム 、 いくつかの、 ニューヨークを含む 、 合格しました 立法 窓を鳥に見やすくするパターンのガラスを使用するなど、建物を鳥にやさしいものにする必要があります。 BirdCastは、その一部として、 特徴 と呼ばれるライトアウトアラート(上に表示)は、都市がいつ暗くなるかを判断するのに役立ちます。

同様に、研究者は、空港でのバードストライクを減らすために予測を使用することを提案しました。 10億ドル以上 世界的に毎年被害を受けています。の 最近の研究では、科学者はニューヨーク市の3つの空港での飛行機と鳥の衝突を分析し、気象レーダーがバードストライクの確率を正確に予測できることを発見しました。理論的には、空港はその情報を使用して、飛行をより安全で低コストにすることができます。

レーダーが鳥について明らかにしていること

バードレーダーは、バードウォッチングや衝突防止に役立つだけではありません。また、気候変動が移住のタイミングにどのように影響しているかなど、鳥類学の最大の質問のいくつかに科学者が答えるのにも役立ちます。

レーダーベースの2019年の結果 勉強 たとえば、米国では、気温の上昇により、春の移動が10年ごとに平均して約2日前にシフトしていることがわかりました。 (さらに北に移動すると、変化ははるかに大きくなります。)それほど多くは聞こえないかもしれませんが、移行は慎重に計画されたイベントであり、タイミングは生と死の問題です。

鳥は特定の時間に特定の場所に到着するように適応しました—たとえば、春の昆虫の花の脈動がピークに達するとき、ファーンズワースは言いました。気温が早く上昇すると、餌の入手可能性の脈動の後に鳥が到着し、不一致が大きくなる可能性があります。これが急速に起こると、鳥の個体数が追いつかなくなる可能性があります。

研究者はまた、レーダーを使用して、大きな雷雨の際や風のパターンが突然変化したときに鳥に何が起こるかなど、移動の未知数のいくつかをより綿密に調査しています。彼らは以前、嵐が移住を停止させるかもしれないと考えていた、とファーンズワースは言った、しかしレーダーはそうではないと示唆している。雨が自動的に移住を止めるという考えは完全に間違っていると彼は言った。鳥はあらゆる状況で動いています。

レーダー鳥類学のすべての進歩にもかかわらず、1つの主要な謎はほとんど解決されていないままです。どのように NS とにかく、鳥はナビゲートしますか? 私はまだ故郷で向きを変えているので、鳥が見たことも訪れたこともない目的地まで何千マイルも移動できるとは想像しがたいです。そのような偉業を成し遂げるために、彼らはおそらく太陽のいくつかの組み合わせを使用します、 、地球の磁場、そしておそらく彼らの匂いの感覚さえ。しかし、正確にどのようにすべての情報をつなぎ合わせてナビゲートするかは、完全な謎だとファーンズワース氏は語った。私たちはそれを理解し始めているところはどこにもないと思います。